今天继续介绍李开复的文章。在上一讲，我们讲到未来最安全和最不安全的十种职业，这是从分析结果来看的。喜欢思考的听友，则想问：那能不能找到判断一个职业安全性的标准呢？这样的话，我们自己就可以判断了。

有的。李开复用最简单的二维矩阵法，告诉我们如何进行判断。

对于体力劳动，李开复选择的两个维度分别是：社交程度、技能和结构化。而对于认知劳动，选择的两个维度，一个同样是社交程度，另一个则是是否需要创意。这是基于对人工智能的认识的，也就是人工智能“可以”做什么，“不可以”做什么。人工智能可以在程序化的工作中远胜人类，但它无法自然地与人类互动，肢体动作也不像人类那么灵巧，也做不到创意地跨领域思考或其他一些需要复杂策略的工作。换句话说，对于过程和结果无法轻易量化的工作，人工智能还是不如人类的。

两个维度的结合，就可以分为四个区域，分别是安全区、结合区、慢变区、危险区。接下来，我们就分别对体力劳动和认知劳动进行分析。

体力劳动的安全区具备强社交、高技能、非结构化的特点，比如老人陪伴、理疗师、发型师、训狗师等工作；结合区具有强社交、低技能、结构化的特点，比如车上饮食服务、豪华酒店接待、餐厅餐饮服务、酒吧招待等；慢变区具有弱社交、高技能、非结构化的特点，比如家政人员、出租车司机、建筑工人、航空机修、保安等；而危险区则属于弱社交、低技能、结构化的特点，比如出纳、服装厂缝纫工、餐厅后厨、卡车司机、洗碗工等。

认知劳动的安全区具有强社交、创意或决策型的特点，比如CEO、心理治疗师、并购专家、市场公关总监、社会工作等；结合区具有强社交、优化型的特点，比如教师、全科医生、导游、婚礼策划师等；慢变区具有弱社交、创意或决策型的特点，比如科学家、艺术家、专栏作家、医学研究员、美术设计师、财务分析师等；而危险区则具有弱社交、优化型的特点，比如电话销售、个人信用评估、简单翻译、税务助理、放射科医生等。

李开复认为，人工智能是第三个GPT，General Purpose Technologies，即通用技术。第一个是蒸汽动力，从根本上改变了人类体力劳动的性质；第二个是信息通讯技术，从根本上改变了某些类型的认知劳动，而作为第三个GPT，则会同时改变体力劳动和认知劳动。而且，更应该令人深思的是，蒸汽动力和电气化同时推动了生产力和就业率的提升，信息通讯技术提高了生产力但不一定增加就业，而人工智能则在提高生产力的同时，会对就业和收入分配产生不利的影响。因此，不能不引起我们的高度关注，并做好充分的准备。

图片来源：东方IC

作者简介：胡伟清（公众号：明亮课堂），笔名：古元、柯博、南湘子。喜马拉雅“胡说清谈”主播，管理学博士、经济学授、专栏作家。毕业于于四川大学物理系、浙江大学经济系、重庆大学经济与工商管理学院，先后在政府部门、新闻媒体、金融机构、咨询公司任职。发表专著、论文、中短篇小说、散文、财经评论等百余万字。